Fitness-rannekkeet ovat suosittuja terveysteknologian laitteita, joiden väitetään tarjoavan tarkkaa tietoa käyttäjiensä aktiivisuudesta ja terveydestä. Tuore tutkimus kuitenkin osoittaa, että näiden laitteiden tarkkuus jää vain kohtalaiselle tasolle. Wellnesspulse-tutkimusryhmä analysoi 45 tieteellistä tutkimusta ja yli 160 datapistettä, ja tulokset paljastavat, että keskimäärin fitness-rannekkeiden mittaustarkkuus on vain 67,40 %.
Tutkimuksen mukaan fitness-rannekkeet ovat tarkimpia sydämen sykkeen mittaamisessa, jossa laitteet saavuttivat keskimäärin 76,35 %:n tarkkuuden. Apple Watch nousi tutkimuksessa tässä kategoriassa parhaaksi 86,31 %:n tarkkuudella. Sen sijaan askelten laskennassa ja erityisesti energiankulutuksen arvioinnissa tarkkuus heikkeni. Askeleiden laskennassa tarkimmat laitteet, kuten Garmin (82,58 %), antoivat luotettavampia tuloksia, mutta heikoimmat laitteet, kuten Polar ja Jawbone, jäivät vain noin 53 %:n tarkkuuteen.
Energiankulutuksen osalta epätarkkuus oli merkittävää: laitteiden antamat arviot kalorien kulutuksesta olivat keskimäärin vain 56,63 % tarkkoja. Garminin laitteet suoriutuivat tässä heikoimmin, vain 48,05 %:n tarkkuudella, kun taas Apple Watch saavutti parhaimmillaan 71,02 %:n tarkkuuden.
Fitness-rannekkeiden epätarkkuuteen vaikuttavat useat tekijät. Monet laitteet mittaavat sykettä PPG-sensoreilla (fotopletysmografia), jotka arvioivat veren virtausta ihon pinnalla vihreän valon avulla. Tutkimukset ovat osoittaneet, että nämä sensorit voivat olla epätarkempia tummaihoisilla käyttäjillä. Askelten laskennassa laitteet taas perustuvat ranteen liikkeisiin, jotka voivat virheellisesti tulkita muutkin liikkeet askeliksi.
Energiankulutuksen mittaamisen epätarkkuus johtuu siitä, että fitness-rannekkeet eivät ota huomioon yksilöllisiä tekijöitä, kuten lihasmassaa, aineenvaihduntaa tai levossa tapahtuvaa energiankulutusta. Tämä voi johtaa epärealistisiin kaloriarvioihin, jotka voivat vaikuttaa käyttäjän ruokailutottumuksiin ja liikkumiseen.
Tutkijat korostavat, että vaikka fitness-rannekkeet voivat motivoida käyttäjiään liikuntaan ja terveellisiin elämäntapoihin, niiden antamaan dataan kannattaa suhtautua kriittisesti. Laitteet eivät ole lääketieteellisiä välineitä, eikä niiden tuottama tieto ole tarpeeksi tarkkaa esimerkiksi terveydenhuollon diagnostiikkaan.
Fitness-rannekkeiden käyttö kasvaa jatkuvasti, ja niiden markkinoiden odotetaan nousevan yli 290 miljardiin dollariin vuoteen 2032 mennessä. Tulevaisuudessa teknologian kehitys voi parantaa näiden laitteiden tarkkuutta, mutta toistaiseksi niiden mittaustuloksiin on suhtauduttava varauksella.
Lisätietoja täällä.
Kun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.
