Ohjelmistotalo Matrix42:n henkilöstöjohtaja Niina Hovin mukaan tekoälyagenttien hyöty alkaa näkyä jo konkreettisesti HR työmäärässä. Yhtiön omassa käytössä tekoälypohjainen itsepalvelu vähensi HR-tiimille tulevia suoria yhteydenottoja 40 prosenttia ja säästi noin viisi työpäivää kuukaudessa.
Matrix42 julkisti tällä viikolla uuden HR Service Management -ratkaisunsa, jossa generatiivista tekoälyä käytetään paitsi työntekijöiden kysymyksiin vastaamiseen myös varsinaisten työprosessien käynnistämiseen. Hovin mukaan keskeinen ero tavalliseen chatbotiin on siinä, ettei agentti vain ehdota käyttäjälle seuraavaa vaihetta.
– Agentti pystyy suorittamaan itsenäisesti rutiininomaisia työvaiheita, kuten luomaan HR-tikettejä, käynnistämään ennalta määriteltyjä työnkulkuja, ohjaamaan tapauksia oikealle tiimille, keräämään puuttuvia tietoja ja käynnistämään niihin liittyviä HR-, IT- tai käyttöoikeusprosesseja, Hovi kertoo.
Esimerkiksi esihenkilö voi pyytää agenttia käynnistämään uuden työntekijän perehdytyksen tai työntekijän siirron. Agentti kerää tarvittavat tiedot, tunnistaa oikean prosessin, luo pyynnön ja käynnistää siihen liittyvät jatkotoimet. Herkät päätökset jätetään edelleen ihmiselle.
Matrix42 omassa HR-käytössä noin neljä pyyntöä kymmenestä ratkeaa ilman HR-asiantuntijan suoraa osallistumista. Yhtiö kuitenkin korostaa, ettei lukua pidä tulkita autonomisen agentin ratkaisuprosentiksi. Suuri osa tapauksista ratkeaa itsepalveluna, kun työntekijä löytää tarvitsemansa tiedon chatbotin tai Neo-nimisen tekoälyhaun avulla. Käytännössä suorien HR-yhteydenottojen väheneminen on tarkoittanut yhtiön mukaan noin viiden työpäivän säästöä kuukaudessa.
Teknisesti järjestelmä ei kouluta suurta kielimallia uudelleen asiakkaan omalla datalla, vaikka tästä käytetään usein ilmaisua ”koulutetaan yrityksen datalla”. Matrix42 käyttää RAG-menetelmää (retrieval-augmented generation), jossa käyttäjän kysymykseen liittyvä tieto haetaan yrityksen hyväksymistä tietolähteistä ja annetaan kielimallille vastauksen kontekstiksi.
Samaa menetelmää käytetään hallusinaatioiden vähentämiseen. Järjestelmä hakee ensin relevantin lähdeaineiston ja ohjaa kielimallin muodostamaan vastauksen sen perusteella. Vastaukseen voidaan myös liittää lähdeviitteet. Jos riittävän luotettavaa aineistoa ei löydy, järjestelmän pitäisi ilmoittaa, ettei tietoa löytynyt. Hovi muistuttaa kuitenkin, ettei hallusinaatioita voida generatiivisessa tekoälyssä kokonaan poistaa.
Matrix42 ei myöskään sido HR-agenttia yhteen kielimalliin. Asiakas voi käyttää yhtiön omaa avoimeen lähdekoodiin perustuvaa Matrix42 GenAI -ratkaisua, Azure OpenAI Serviceä, OpenAI malleja tai muita vaihtoehtoja. Myös datan sijoitus voidaan valita asiakkaan vaatimusten mukaan. Pohjoismaisten asiakkaiden data voidaan esimerkiksi sijoittaa Suomeen, ja palvelu voidaan toteuttaa julkisessa tai yksityisessä pilvessä tai asiakkaan omassa ympäristössä.
– Paikannuksen tarkkuudessa, luotettavuudessa ja virrankulutuksessa otetaan nyt merkittäviä edistysaskelia, sanoo u-bloxin toimitusjohtaja Matthias Poppel. Münchenin Electronica-messuilla yhtiö esittelee GNSS-moduulia, joka lupaa alle kahden nanosekunnin ajoitustarkkuuden kriittisen infrastruktuurin tarpeisiin.
Teollisuuden sulautetut järjestelmät suunnitellaan usein 10–15 vuoden käyttöikää varten. Muistitekniikka ja komponenttien saatavuus muuttuvat kuitenkin huomattavasti nopeammin. Kingstonin Suomen liiketoiminnan kehityspäällikkö Mikko Maanoja korostaa, että muistivalinnat ja komponenttien elinkaaren hallinta on otettava huomioon jo laitteen suunnitteluvaiheessa.
Saksalainen Rohde & Schwarz on esitellyt Münchenin Electronica-messuilla uuden FNH-käsianalysaattorin, joka yhdistää spektrianalyysin, reaaliaikaisen spektrianalyysin, vektoriverkkoanalyysin ja tehomittaukset samaan laitteeseen. Uutuuden merkittävin tekninen ominaisuus on jopa 125 megahertsin reaaliaikainen analyysikaista, joka on valmistajan mukaan luokkansa levein.
Emerson laajentaa NI PXI-mittalaitevalikoimaa uusilla, aiempaa edullisemmilla moduuleilla. Samalla yhä useammat mittausjärjestelmät pääsevät hyödyntämään Nigel-tekoälyavustajaa, joka nopeuttaa automatisoitujen testien kehittämistä ja vianetsintää.
5G-yhteyden rakentamiseen ei välttämättä tarvita matkapuhelinoperaattoria, SIM-kortteja eikä lisensoitua radiotaajuutta. DECT NR+ tuo 5G-standardin ominaisuuksia paikallisiin IoT-verkkoihin, joissa tarvitaan pitkää kantamaa, pientä viivettä ja luotettavaa tiedonsiirtoa. Uusi tekniikka yhdistää itsestään järjestäytyvän mesh-verkon, energiatehokkuuden ja nopean tiedonsiirron tavalla, joka haastaa monet nykyiset langattomat ratkaisut.