Kehittäjiltä ja rakentajilta ei enää puutu vaihtoehtoja omien laitteiden luomiseen. Raspberry Pi, Arduino ja Intelin vastikään julkistama Genuino saavat jatkuvasti uusia kilpailijoita. Asusiin kuuluva Aaeon on nyt esitellyt oman alustansa, joka haluaa erottua massasta luottokortin kokoisena.
Kortti on nimeltään ytimekkäästi UP ja se on Aaeonin, Emutexin ja Intelin yhteistä käsialaa. UP ei suoraan kosiskele harrastajia, vaan tähtäimessä ovat ”ammattimaiset rakentajat”. Tällä ehkä perustellaan monia muita kortteja hieman korkeampi hinta, mikä tarkoittaa alimmillaan 89 euroa.
UPissa luottokortin kokoon on saatu ahdettua paljon. Prosessori on Intelin nelityiminen, 1,84 gigahertsin kellolla operoiva 64-bittinen Atom. Työmuistai saa yhden tai kaksi gigatavua ja tallennustilaa sulautetulla eMMC-muistilla 16 tai 32 gigatavua.
Monista kehityskorteista tuttuun tyyliin UP-kortin toiminnallisuutta voi laajentaa erilaisia lisäkorteilla laajan väylävalikoiman ansiosta. Yleiskäyttöisiä I/O-liitäntöjä on 40, USB 2.0-portteja neljä sekä USB 3.0- ja HDMI-väylät.
UP haluaa tavoittaa mahdollisimman paljon kehittäjiä, joten käyttöjärjestelmänä on alkuvaiheessa linuc Windows 10- ja Android-tuen ollessa pian tulossa. Kehittäjien avuksi on olemassa oma sivusto www.up-board.org, jonne tulee oppaita ja muuta tukea.
Lisätietoja löytyy Kickstarterin sivuilta.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.