AMD voi olla suurissa vaikeuksissa PC-koneissa, mutta sulautettuihin sovelluksiin yhtiö esittelee koko ajan tehokkaampia ratkaisuja. R-sarjan uudet prosessorit tuovat jopa neljänneksen enemmän suorituskykyä erilaisiin teollisuuden laitteisiin tehonkulutusta nostamatta.
R-sarjan prosessorit on tarkoitettu esimerkiksi digitaalisiin näyttötauluihin, lääketieteen laitteisiin, sekä erilaisiin media- ja tallennuslaitteisiin. Ne perustuvat uuteen 64-bittiseen X86-ytimeen, jota AMD kutsuu nimellä Excavator.
Prosessorin kylkeen on kehitetty uusi grafiikkaosa ja aivan uusi tehonhallintaratkaisu, joka pitää wattilukemat alhaisina. AMD:n mukaan uusi CPU on 25 prosenttia R-sarjan aiempia piirejä tehokkaampi. Grafiikkaprosessori on sekin 23 prosenttia suorituskykyisempi.
Tehonkulutuksen hallinnan puolella AMD on tehnyt uusia innovaatioita. Piirien BIOS ja käyttöjärjestelmä voi kontrolloida sirun tehoa ja kulutusta. Suunnittelija voi laitteen tarpeen mukaan määritellä watin tarkkuudella, kuinpa paljon tehoa piiri kuluttaa 12-35 watin budjetin alueella.
R-sarjan prosessoreilla voi olla kahdeksan laskentaydintä. Grafiikkaprosessorin kellotaajuus voi yltää 800 megahertsiin asti, jolloin päästään 819 gigaflopsin suorituskykyyn. Sillä 4K-ruudun pyörittäminen onnistuu helposti.
Lisätietoja AMD:n sivuilta.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.