CRM-ohjelmistoja kehittävä Salesforce on yksi tekoälyn hyödyntämisen pioneereja. Yhtiö kutsuu tekoälypalvelujaan nimellä Einstein ja nyt niiden käyttöönotto on tehty entistä helpommaksi. Käytännössä se vaatii vain yhden koodirivin kirjoittamiseen tai muutaman hiiren klikkauksen.
Jatkossa Salesforcen tekoälyn hyödyntäminen onnistuu hyvin ilman koodauksen tai tietokantojen syvällistä tuntemusta. Einstein-alustaan sisältyy koko joukko koneoppimiskykyjä – kuvantunnistusta, aikomuksien tunnista ja vastaavia. Aiemmin niiden hyödyntäminen on vaatinut mallin asettamista, mallin opettamista tai datatieteilijän taitoja.
Uuden Lightning Web Component -toiminnon avulla nämä palvelut voidaan ottaa käyttöön muutamalla klikkauksella. Uusiin, helposti käyttöön otettaviin palveluihin kuuluu esimerkiksi Einsteinin käännöstyökalun, jonka avulla käyttäjä voi luoda automaattisia käännöksiä mistä tahansa Salesforce-alustaan saapuvasta informaatiosta. Esimerkiksi asiakaspalveluun tuleva kysely voidaan suoraan kääntää sille kielelle, jota aihepiirin paras asiantuntija osaa.
Einsteinin konenäkö osaa lukea sekä analysoida kuvia ja dokumentteja ja purkaa tekstin asiantuntijan käyttöön. Tekoälyllä varustettu konenäkö voi napata esimerkiksi valokuvasta tekstin ja siirtää tai vaikka kääntää sen toivottuun Salesforce-dokumenttiin.
Suuren datamäärän analysointi ja ennusteiden rakentaminen on jo pitkään ollut yksi käytetyimmistä Einstein-tekoälyn sovelluksista. Nyt Salesforcen tekoälyn voi sulauttaa suoraan muihin ohjelmistoihin: esimerkiksi yritys voi yhdistää CRM:n asiakastiedot ERP-järjestelmän tilausinformaatioon ja luoda tekoälyennusteita suoraan ERP:iin.
Tekoälyn käytön lisääntyessä koneoppimisen päätelmien luotettavuus on noussut tärkeäksi puheenaiheeksi. Jotta tekoälyyn voi luottaa, tulee asiantuntijoiden voida nähdä “konepellin alle”, miten tekoälyn päätelmä on syntynyt. Jos algoritmeja voidaan tarkkailla, varmistetaan, että tulokset ovat kestävällä pohjalla.
Vastatakseen näihin tarpeisiin Salesforce on juuri uudistanut tekoälyään. Jatkossa Einstein-tekoäly kertoo, mitkä tekijät ovat johtaneet sen tekemään johtopäätökseen. Yritys voi halutessaan tarkastella algoritmia ja varmistaa, että se vastaa yrityksen eettistä koodistoa.
Salesforce tekoäly voi auttaa myös vääristymien (bias) ehkäisyssä. Mikäli esimerkiksi valitun postinumeron alueella asuu sosioekonomisesti painottunut ihmisjoukko, varoittaa tekoäly tästä potentiaalisesta vinoumasta.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
