Autoissa on kasvava tarve yhä nopeammille verkoille. Tätä silmällä pitäen espanjalainen KDPOF ehdottaa uutta standardia, jonka avulla autojen verkot kiihtyisivät 25 gigabittiin, tai jopa sen ohi.
Madridilainen KPDOF tunnetaan maailmalla muovipohjaisten kuituratkaisujen kehittäjän, joka tarjoaa koteihin nopeaa, ohueen kuituun perustuvaa gigabittiluokan verkkoratkaisua. Nyt KDPOF haluaa nopeuttaa ajoneuvojen verkot.
Yhtiön toimitusjohtaja Carlos Pardon mukaan tarve suuremmille nopeuksille tulee sekä viihteestä että ADAS- ja robottiautojärjestelmien nopeasta datansiirtotarpeesta. – Tarvitaan 1, 2,5, 5 ja 10 gigabitin nopeuksia, ja jotkut valmistajat puhuvat jo 25 ja 50 gigabitin ethernetistä tulevina vuosina, Pardo täsmentää.
IEEE:llä on 10 gigabittiin yltävä ethernet-standardi 10GBASE-SR, mutta se ei vastaa autoteollisuuden tiukkoihin vaatimuksiin. KPDOF:n ideana on perustaa tämän standardin perustalta autojen nopea kuituoptinen standardi.
Mukana hankkeessa on yli 15 autonvalmistajaa, kuten PSA, Toyota ja Volvo. Lisäksi hankkeessa on mukana autoteollisuuden järjestelmätoimittajia. Prosessi on lähtenyt jo liikkeelle IEEE:ssä. Työryhmä on aloittanut toimintansa kesän aikana ja valmiiksi standardi halutaan vuoden 2021 loppuun mennessä. Se tuodaan aikanaan 802.3-standardiperheen alle.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.