Google on nyt julkaissut tutkimuspaperin Sycamore-prosessorinsa kyvyistä tehdä kvanttilaskelmia. Tutkimus toteutettiin yhteistyössä NASA:n ja Oak Ridge National Laboratoryn kanssa. - Kvanttiylivallan saavuttaminen tarkoittaa, että olemme kyenneet tekemään yhden asian nopeammin, mutta emme kaikkea mahdollista nopeammin, kommentoi Eleanor Rieffel, yksi tutkimusraportin kirjoittajista.
Tutkimusartikkelissa ja Nature-lehden artikkelissa kuvataan Sycamore-kvanttiprosessorin kokeet kvanttiherruuden osoittamiseksi. Sekä kvanttiprosessorille että supertietokoneelle annettiin yhä monimutkaisempia ja satunnaisempia kvanttitoimintoja laskettavaksi, kunnes NASA:n supertietokone ei pystynyt enää niitä käsittelemään.
Varmistaakseen, että tämä virstanpylväs todellakin saavutettiin, NASA ja Google kääntyivät Oak Ridge National Laboratoryn puoleen jolla on käytössä maailman tehokkain supertietokone Summit. Sen avulla he testasivat, sopivatko kvanttitietokoneen tulokset Summitin laskelmiin aina kvanttiylivoimarajaan asti. Kävi ilmi, että näin todella oli.
Googlen Sycamore-prosessorin parissa työskentelevä asiantuntijaryhmä totesi, että heidän kvanttijärjestelmänsä oli ajanut 200 sekunnissa laskelman, jonka tekemiseen klassiselta tietokoneelta voisi mennä 10 000 vuotta. IBM ehti kommentoimaan, että perinteinen huipputason tietotekniikka voisi laskea saman tehtävän kahdessa ja puolessa päivässä.
IBM:n mukaan simulointiarvio 10 000 vuotta perustuu havaintoon, että RAM-muistin tarve tallentaa koko tilavektori Schrödinger-tyyppiseen simulaatioon ei toimisi. Tämän takia on turvauduttava Schrödinger-Feynman-simulaatioon, joka vaihtaa laskentatilaa laskenta-aikaan.
Käsite "kvanttiylivalta" esittelee kvanttitietokoneille ainutlaatuisia resursseja, kuten suora pääsyä lomittumiseen ja superpositiointiin. Klassisilla tietokoneilla on kuitenkin omat resurssinsa, kuten muistien hierarkia ja laitetekninen tarkka laskenta, erilaiset ohjelmistovarat ja laaja algoritmien tietokanta. IBM:n mukaan on tärkeää hyödyntää kaikkia näitä ominaisuuksia verrattaessa kvanttisia klassisiin.
Googlen mukaan Sycamoren suorittama laskenta on tapa osoittaa, että monimutkainen kvanttijärjestelmä voi olla luotettava. Yhtiö uskoo myös, että sen tuottamilla satunnaisluvuilla voi olla käytännöllistä käyttöä.
Kokeilussaan ryhmä käytti Sycamoren 53 yksilöllisesti hallittavissa olevaa kubittia. Kun niitä kaikkia operoitiin samanaikaisesti, jokaisella yhden ja kahden kubitin portilla oli noin 99–99,9 prosentin toistotarkkuus. Tämä on mitta sille, kuinka todellinen operaation lopputulos on ihanteellisesta. Tällaisten toistotarkkuuksien saavuttaminen on yksi merkittävistä teknisistä saavutuksista, jotka mahdollistivat tämän työn.
Googlen tutkijoiden suoraan todennettavissa oleva mittaus suoritettiin koko piirillä 14 syklin ajan. Kvanttiprosessori ajoi miljoona näytettä 200 sekunnissa saavuttaen 0,8 prosentin XEB-toistotarkkuuden (cross-entropy benchmarking).
Vertailun vuoksi näytteenottotehtävän suorittaminen 0,8 prosentin tarkkuudella klassisella tietokoneella kesti 130 sekuntia ja tarkka klassinen todentaminen (100 prosenttia) kesti 5 tuntia. Kun otetaan huomioon fyysisten resurssien valtavat erot, nämä tulokset osoittavat kvanttilaitteiston selvän edun klassiseen laskentaan nähden.
Summit pystyy suorittamaan noin 200 miljoonaa miljardia operaatiota sekunnissa. Se käsittää noin 40 000 prosessoriyksikköä, joista kukin sisältää miljardeja transistoreita ja siinä on 250 miljoonaa gigatavua tallennustilaa. Noin 99 prosenttia Summitin resursseista käytettiin klassiseen vertailuajoon.
Edelleen Googlen tutkijat laajensivat kytkentöjä levittääkseen lomittumisen koko 53-kubittiseen prosessoriin ja kasvattivat jaksojen määrää 14:stä 20:een. Kun 53 kubittia toimi 20 syklin ajan, laskettu XEB-tarkkuus oli 0,1 prosenttia. Sycamore laski ratkaisun 200 sekunnissa, kun taas klassinen ajo 0,1 prosentin tarkkuudella kestäisi arvioiden noin 10 000 vuotta ja täydellinen todentaminen useita miljoonia vuosia.
Veijo Hänninen
Nanobittejä 25.10.2019
Business Finland on myöntänyt Jyväskylän yliopistolle merkittävän, 840 000 euron rahoituksen tutkimushankkeelle, jonka tavoitteena on tutkia generatiivisen tekoälyn (GenAI) hyödyntämistä ohjelmistokehityksen eri vaiheissa. Hanke kantaa nimeä Generative AI for the Software Development Life Cycle, ja sen kokonaisbudjetti Jyväskylän yliopiston osalta on 1,2 miljoonaa euroa, josta 30 prosenttia katetaan yliopiston omarahoituksella.
Imagination Technologies on esitellyt uuden E-Series-arkkitehtuurin, joka yhdistää grafiikka- ja tekoälylaskennan ensimmäistä kertaa samaan RISC-V-prosessoriin pohjautuvaan IP-lohkoon. Uutuus avaa tietä tehokkaammille, joustavammille ja energiaa säästäville reunalaitteille – älypuhelimista robottiautoihin.
Testaus- ja simulaatiojärjestelmistään tunnettu Keysight Technologies on julkaissut päivitetyn version System Designer for USB -työkalustaan. Uusin versio tukee nyt USB4 v2-standardia, mikä mahdollistaa uusimpien USB-teknologioiden hyödyntämisen jo suunnitteluvaiheessa.
5G RedCap -teknologia on suunniteltu kuromaan umpeen kuilua energiatehokkaiden ja erittäin nopeiden verkkojen välillä, avaten tien uuden sukupolven IoT-laitteille. Tutustu, miten tämä teknologia mullistaa 5G-ekosysteemin ja vie IoT-sovellukset täysin uudelle tasolle.
