Yleensä pilvessä toimivat uuden sukupolven low code -sovellusalustat kehittyvät nopeaa vauhtia. Yksi alueen pioneereista on amerikkalainen OutSystems, joka lanseerasi vuotuisessa Next Step -tapahtumassaan tekoälyapurin kehittäjien tueksi.
Tekoälyavustaja (AI-assistent) automatisoi, ohjaa ja arvioi kehitystyötä vapauttaen ohjelmoijan aikaa ohjelmointiprosessin monimutkaisempiin vaiheisiin. Se on suunniteltu tukemaan sekä ohjelmoijia että kansalaiskoodaajia ohjelmointiprosessin jokaisessa työvaiheessa
Tekoälyä käyttävä OutSystemsin Architecture Dashboard auttaa visualisoimaan portfolion rajat ylittäviä, OutSystemsin työkaluilla rakennettuja arkkitehtuureja. Se analysoi sovellusten teknistä toteutusta ja tunnistaa parannuskohteita. Dashboard antaa yleisnäkymän kaikista sovelluksista ja niiden tilasta ja varmistaa, että sovellukset ovat turvallisia sekä joustavia, ja että tiimit pystyvät välttämään suunnitteluvirheet ja päällekkäisen tekemisen.
OutSystemsin Service Studioon on tuotu kehittäjille kokonaan uusia komponentteja, joita kutsutaan rakentajiksi (Builders). Rakentajat ovat tiimityötä tukevia visuaalisia työkalusarjoja, jotka on optimoitu tiettyyn kehitystyövaiheeseen. Ne integroivat kaikki rakennuskomponentit sisäisesti kehitettyihin komponentteihin ja Service Studiossa luotuun koodiin.
Esimerkiksi OutSystems Machine Learning Builder -ominaisuuden avulla kehittäjät voivat nyt helposti luoda mukautettuja tekoälyohjelmia. Käytännössä tämä tarkoittaa esimerkiksi sitä, että Machine Learning Builderin avulla olemassa oleva asiakaskokemus voidaan valjastaa asiakkaiden chatbot-kokemuksen parantamiseksi ohjaamalla yhteydenotot automaattisesti oikealle osastolle.
OutSystemsin Pohjoismaiden aluejohtaja Ilkka Vanhanen kehuu, että uusilla työvälineillä kuka tahansa prosesseja ymmärtävä työntekijä pystyy luomaan sovelluksia siten, että IT-ammattilaisilla säilyy kontrolli ja mahdollisuus jatkokehittää niitä ammattilaisvälineillä. - Tästä eteenpäin bisnesprosessin tunteva henkilö voi itse tehdä toimivan sovelluksen, joka siirtyy luontevasti IT-organisaation ja palveluntarjoajan jatkohoitoon, Vanhanen sanoo.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
