Siemens Digital Industries Software on esitellyt tekoälyllä vahvistetun EDA-järjestelmänsä Design Automation Conference -tapahtumassa. Uuden järjestelmän myötä tekoäly otetaan käyttöön koko Siemensin piirisuunnittelun työkalukokonaisuudessa, se kattaa puolijohdesuunnittelun, piirilevyjen (PCB) suunnittelun ja järjestelmätason integroinnin.
Uusi AI-järjestelmä hyödyntää sekä generatiivista että agenttipohjaista tekoälyä, jotka yhdessä mahdollistavat suunnittelun automatisoinnin, nopeuttavat tuotekehitystä ja vähentävät virheitä. Tekoäly toimii saumattomasti olemassa olevissa suunnitteluympäristöissä ja tukee sekä pieniä että suuria tekoälymalleja.
Siemensin mukaan AI-integraation tavoitteena on lisätä suunnittelutiimien tuottavuutta jopa kymmenkertaisesti ja lyhentää tuotteiden markkinoille pääsyä useilla kuukausilla. Ratkaisussa hyödynnetään myös NVIDIAn tekoälyalustoja, kuten NVIDIA NIMiä, joka mahdollistaa valmiiden AI-mallien skaalautuvan ja turvallisen käytön paikallisesti tai pilvessä. Llama Nemotron puolestaan tuo kehittyneen päättelykyvyn ja työkalujen hallinnan osaksi suunnitteluprosessia.
Paketti sisältää kolme keskeistä AI-työkalua. Aprisa AI parantaa digitaalista piiri-toteutusta tekoälyn avulla, mahdollistaen 3x nopeamman toteutuksen ja paremman suorituskyvyn, tehon ja pinta-alan optimoinnin. Calibre Vision AI tehostaa virheiden tunnistusta ja korjausta sirujen viimeistelyvaiheessa, mahdollistaen jopa 50 % nopeammat tarkistukset.
Lisäksi Solido AI tuo generatiivisen ja agenttimaisen tekoälyn mukautettuun IC-suunnitteluun ja simulointiin, lisäten tarkkuutta ja tuottavuutta läpi koko kehityspolun.
- Tämä on merkittävä askel kohti älykkäämpää, nopeampaa ja skaalautuvampaa piirisuunnittelua. Generatiivinen ja agenttimainen tekoäly tulevat olemaan keskeinen osa jokapäiväistä suunnittelutyötä, kehuu Siemens EDA:n toimitusjohtaja Mike Ellow.
Äärimmäiset sääilmiöt, uusiutuvan energian vaihteleva tuotanto ja kasvava energiankysyntä haastavat perinteiset sähköverkot ennennäkemättömällä tavalla. Vastaus tähän haasteeseen on älykäs sähköverkko – ja sen toimintavarmuuden ytimessä ovat SiTimen edistyneet MEMS-ajoitusratkaisut. Tässä artikkelissa pureudutaan siihen, miksi tarkka ajoitus on elintärkeää modernissa sähköinfrastruktuurissa.
Adelaiden yliopiston tutkijat ovat onnistuneet valmistamaan kuivamenetelmällä paksuja, itseään kannattelevia elektrodeja, jotka mahdollistavat jopa kaksinkertaisen suorituskyvyn verrattuna aiempiin sinkki- tai litiumioniakkujen jodikatodeihin. Lisäksi tutkijat lisäsivät elektrolyyttiin 1,3,5-trioksaania, joka muodostaa sinkin pinnalle suojaavan kalvon estäen dendriittien eli neulamaisen rakenteen muodostumisen.
