CN Rood laajentaa yhteistyötään Pico Technologyn kanssa ja tuo nyt brittiläisvalmistajan PC-pohjaiset mittausratkaisut myös Suomeen. Laajennus kattaa koko Pohjoismaiden alueen, eli Ruotsin, Tanskan, Norjan, Suomen ja Islannin.
Pico Technology tunnetaan erityisesti USB-liitäntäisistä oskilloskoopeistaan, jotka hyödyntävät tietokoneen laskentatehoa ja näyttöä tarjoten laboratoriotason suorituskyvyn kompaktissa muodossa. Valikoimaan kuuluu yleiskäyttöisiä PC-oskilloskooppeja, dataloggereita sekä RF- ja mikroaaltoratkaisuja tutkimukseen, koulutukseen ja tuotekehitykseen.
Aiemmin Picon tuotteita on ollut saatavilla Suomessa kansainvälisten verkkokauppojen kuten Farnellin ja Mouserin kautta, mutta paikallista teknistä tukea ja koulutusta ei ole ollut saatavilla. Nyt CN Roodin myötä suomalaiset asiakkaat saavat paikallisen myynti- ja tukiorganisaation, joka tarjoaa myös tuotekoulutusta ja käyttöönottoapua.
- CN Rood on ollut erinomainen kumppanimme Benelux-maissa jo yli vuosikymmenen ajan. Heidän tekninen osaamisensa ja paikallinen läsnäolonsa tekevät heistä luonnollisen valinnan myös Pohjoismaihin, kertoo Picon kanavamyynnistä vastaava Martin Dinmore.
CN Roodin laajennus vahvistaa Pico Technologyn tavoitetta tarjota suoraa ja henkilökohtaista tukea insinööreille, tutkijoille ja kouluttajille kaikkialla Pohjoismaissa.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.