Matlab Expo, Helsinki – Mathworksin Matlab Expo järjestettiin tänään ensimmäistä kertaa Suomessa. Pitkälle toistasataa kehittäjää kuuli rautaisannoksen tekoälystä ja siitä, miten mallipohjaista suunnittelu helpottaa tekoälyn hyödyntämistä. Siihen sisältyy kuitenkin aivan uudenlaisia ongelmia.
Mathworksin konsultointipalveluja Euroopassa johtava Chris Hayhurst esitteli, miten tekoälyä voi jo nyt hyödyntää Mathworksin työkaluilla. – Työkaluillamme onnistuu kaikki datankeruun järjestelmistä data-analyysiin, koneoppimismallien kehitykseen ja tekoälyn käyttöönottoon.
Hayhurstin mukaan tekoälystä voidaan puhua silloin, kun koneen toiminta vastaa ihmisen toimintaa tai käyttäytymistä. Mielenkiintoiseksi tilanne muodostuu siinä vaiheessa, kun koneoppimisen malleilla voidaan toteuttaa ihmisen kyvyt ylittävä järjestelmä.
Esimerkkinä Hayhurst kertoi rumpali Jason Barnesista, joka vuosia sitten menetti onnettomuudessa kätensä. Nyt hänelle on toteutettu ”bioninen käsi”, joka koneoppimisen ansiosta on parempi kuin alkuperäinen. Käden uusimpaan versioon on toteutettu kahden rumpukapulan järjestelmä, joten rumpalina Barnes kykenee suorituksiin, joihin kukaan terve rumpali ei yllä.
Bioninen käsi esimerkiksi rummuttaa 40 hertsin nopeudella. Normaalisti parhaimmat yltävät noin puoleen tästä. Pääkapulaa Barnes ohjaa tynkäkätensä lihaksilla, mutta kakkoskapula on täysin itsenäinen ja siinä hyödynnetään koneoppimista. Kapula esimerkiksi ”kuuntelee” musiikkilajia ja soittaa sen jälkeen aukkoihin sopivia fillejä. Nanosekunnin tarkasti, tottakai.
Tällainen ihmiskehon kyvyt ylittävä, koneoppimista hyödyntävä tekoäly herättää myös aivan uudenlaisia eettisiä ongelmia. Entäpä jos rumpalit ympäri maailmaa alkavat vaihtaa käsiään bionisiin, jotta heistä tulee parempia rumpaleita. – Nämä ovat mielenkiintoisia kysymyksiä. Niitä on jo alettu esittää tekoälyn tutkimuksessa, Hayhurst myönsi.
Samanlaisia kysymyksiä tullaan pian kysymään esimerkiksi robottiautojen kohdalla. – Tekoäly herättää monia eettisiä ja juridisia ongelmia, joihin meidän on löydettävä vastaus, Hayhurst korosti.
- Kun syväoppimisalgoritmin kutsuminen vaatii vain viisi riviä Matlab-koodia, on selvä, että tekniikka tuodaan kaikkialle.
Jason Barnesin soittoon voi tutustua Youtubessa.
https://www.youtube.com/watch?v=hyervazVvi0
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
