Matlab Expo, Helsinki – Mathworksin Matlab Expo järjestettiin tänään ensimmäistä kertaa Suomessa. Pitkälle toistasataa kehittäjää kuuli rautaisannoksen tekoälystä ja siitä, miten mallipohjaista suunnittelu helpottaa tekoälyn hyödyntämistä. Siihen sisältyy kuitenkin aivan uudenlaisia ongelmia.
Mathworksin konsultointipalveluja Euroopassa johtava Chris Hayhurst esitteli, miten tekoälyä voi jo nyt hyödyntää Mathworksin työkaluilla. – Työkaluillamme onnistuu kaikki datankeruun järjestelmistä data-analyysiin, koneoppimismallien kehitykseen ja tekoälyn käyttöönottoon.
Hayhurstin mukaan tekoälystä voidaan puhua silloin, kun koneen toiminta vastaa ihmisen toimintaa tai käyttäytymistä. Mielenkiintoiseksi tilanne muodostuu siinä vaiheessa, kun koneoppimisen malleilla voidaan toteuttaa ihmisen kyvyt ylittävä järjestelmä.
Esimerkkinä Hayhurst kertoi rumpali Jason Barnesista, joka vuosia sitten menetti onnettomuudessa kätensä. Nyt hänelle on toteutettu ”bioninen käsi”, joka koneoppimisen ansiosta on parempi kuin alkuperäinen. Käden uusimpaan versioon on toteutettu kahden rumpukapulan järjestelmä, joten rumpalina Barnes kykenee suorituksiin, joihin kukaan terve rumpali ei yllä.
Bioninen käsi esimerkiksi rummuttaa 40 hertsin nopeudella. Normaalisti parhaimmat yltävät noin puoleen tästä. Pääkapulaa Barnes ohjaa tynkäkätensä lihaksilla, mutta kakkoskapula on täysin itsenäinen ja siinä hyödynnetään koneoppimista. Kapula esimerkiksi ”kuuntelee” musiikkilajia ja soittaa sen jälkeen aukkoihin sopivia fillejä. Nanosekunnin tarkasti, tottakai.
Tällainen ihmiskehon kyvyt ylittävä, koneoppimista hyödyntävä tekoäly herättää myös aivan uudenlaisia eettisiä ongelmia. Entäpä jos rumpalit ympäri maailmaa alkavat vaihtaa käsiään bionisiin, jotta heistä tulee parempia rumpaleita. – Nämä ovat mielenkiintoisia kysymyksiä. Niitä on jo alettu esittää tekoälyn tutkimuksessa, Hayhurst myönsi.
Samanlaisia kysymyksiä tullaan pian kysymään esimerkiksi robottiautojen kohdalla. – Tekoäly herättää monia eettisiä ja juridisia ongelmia, joihin meidän on löydettävä vastaus, Hayhurst korosti.
- Kun syväoppimisalgoritmin kutsuminen vaatii vain viisi riviä Matlab-koodia, on selvä, että tekniikka tuodaan kaikkialle.
Jason Barnesin soittoon voi tutustua Youtubessa.
https://www.youtube.com/watch?v=hyervazVvi0
Kun verkkojen välisten yhdyskäytävien toteuttamisessa ollaan siirtymässä enenevässä määrin yhdessä tapahtuvaan reunalaskennan ja tekoälyn hyödyntämiseen, yksi järjestelmäkomponentti tahtoo jäädä turhan vähälle huomiolle: ihmisen ja koneen välisen rajapinnan toteuttava laite. Näin voi käydä esimerkiksi käytettäessä laitekehikkoja tai tietokonekoteloita järjestelmäarkkitehtuuriin kuuluvien edge-solmujen tekoälytoimintojen sijoituspaikkoina, kirjoittaa Advantech artikkelissaan.
Saksalaislähtöinen Ubitium on kehittänyt innovatiivisen prosessoriarkkitehtuurin, joka yhdistää eri suorittimien (CPU, GPU, DSP, FPGA) toiminnot yhteen siruun. Yrityksen mukaan tämä uusi RISC-V-arkkitehtuuriin perustuva ratkaisu mullistaa yli 50 vuotta vanhan suorittimien suunnittelun.
