Vaasan yliopistossa opiskellut diplomi-insinööri Joel Reijonen on saanut TEKin myöntämän diplomityöpalkinnon. Reijosen työn aihe on Hajautettu koneoppiminen autonomisille laivoille hajautetussa pilviympäristössä.
Diplomityöpalkinto on TEKin myöntämä 5000 euron stipendi, jolla palkitaan vuosittain yksi tai useampi diplomi-insinööri tai arkkitehti. Reijonen on ensimmäinen Vaasan yliopiston diplomi-insinööri, joka on palkittu tällä palkinnolla.
Reijonen on tähdännyt uraan teko- ja koneälyn parissa ja nyt hän työskentelee koneälytutkijana Ericssonilla.
Reijosen mukaan tuloksia voidaan hyödyntää muun muassa siten, että koneoppimismallin avulla pystytään optimoimaan autonomisen laivan prototyypin energian kulutusta sekä tehostamaan kontrollointialgoritmien toimivuutta. Näiden tulosten pohjalta Reijonen kirjoitti myös tutkimuspaperin, joka julkaistiin laskennallisen älykkyyden konferenssissa Fukuokassa Japanissa elokuussa.
Reijonen opiskelee myös Vaasan yliopiston tietotekniikan tohtoriohjelmassa. Väitöskirjatutkimus painottuu tekoälyn käyttöönottoon hajautettujen pilvipalveluiden automaattisessa hallinnassa ja ylläpidossa.
Vaasan yliopiston tietoliikennetekniikan professori Mohammed Elmusrati iloitsee palkinnosta, jonka Vaasan yliopiston diplomityöntekijä sai ensimmäistä kertaa. Reijosen työn ansiona on Elmusratin mukaan muun muassa se, että tutkimuksessa yhdistyvät digitalisaation, tietotekniikan ja sovellusten aihepiirit.
– Reijosen työ sisälsi teoriaosuuden ja sovelluksen täytäntöönpanon lisäksi prototyypin kehittämisen. Diplomityön vahva rakenne ja sisältö tekevät siitä selkeästi palkinnon arvoisen, Mohammed Elmusrati sanoo.
Tekniikan akateemiset TEK palkitsee opinnäytetöiden tekijät 28. marraskuuta yhdessä Tekniska föreningen i Finland TFiFin ja Matemaattis-luonnontieteellisten alojen akateemiset MAL:n kanssa.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
