Huawei ja suomalinen Silo AI ovat julkistaneet uuden tekoälyä koskevan yhteystyönsä tänään. Yritykset luovat kehittyneitä konenäköratkaisuja käyttämällä Silo-käyttöjärjestelmää (Silo OS) yhdistettynä Huawein Atlas-laskenta-alustaan. Ratkaisu soveltuu skaalautuvan tekoälylaskennan käyttöönottoon.
Uudet tekoälyratkaisut pystyvät hyödyntämään useita web-kameroita, turvakameroita tai infrapunakameroita, ja analysoimaan dataa laitteen sisällä itsenäisesti millisekunneissa ilman ulkopuolisia yhteyksiä, parantaen tietoturvaa. Silo AI:n asiantuntemus tekoälylaskennasta yhdistettynä Huawein edistyneeseen Atlas-alustaan mahdollistaa asiakkaille räätälöidyn erinomaisen konenäkökokemuksen.
Huawein ja Silo AI:n yhteistyöllä voidaan tuottaa konenäköratkaisu esimerkiksi toimitiloihin, jolloin sisätilojen analytiikkaa käsitellään yksilönsuojasta tarkasti huolehtien. Teknologiaa pystyy soveltamaan esimerkiksi kauppakeskuksissa, toimistoissa ja muissa kiinteistöissä. Yksityisyyttä tiukimmin suojaavassa moodissa Silo OS -ratkaisu analysoi Atlas-alustan päällä olevaa kamerakuvaa ja tallentaa vain täysin anonyymejä tilastoja havaituista tapahtumista.
Sovellus auttaa ostoskeskuksia ja muita kiinteistöjä havainnoimaan sisätiloissa tapahtuvaa liikehdintää ja muita tietoja täysin anonyymisti, kuten esimerkiksi prosenttiosuus ihmisistä, jotka pitävät kasvomaskeja tai keskimääräinen etäisyys vierailijoiden välillä.
- On ollut ilo työskennellä Huawein ja heidän Atlas-laskenta-alustansa kanssa. Tämä avaa oven lukemattomille tekoälylaskentaa käyttäville projekteille tulevaisuudessa. Huawein laitteistoa hyödyntämällä voimme saavuttaa matalan latenssin ja saavuttaa muut kriittisten liiketoimintasovellusten toimintakriteerit, sanoo Silo Al:in toimitusjohtaja Peter Sarlin.
Silo OS on tekoälykomponenttien ja -järjestelmien kokoelma, joka on suunniteltu vähentämään merkittävästi tekoälyratkaisujen kehittämiseen liittyviä riskejä, kustannuksia ja viiveitä. Käyttöjärjestelmää on käytetty jo muun muassa robottipohjaiseen viemäriputkien analysointiin konenäyn avulla, valmistusprosessien laadunvalvontaan ja itsenäisiin aluksiin ja ajoneuvoihin.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
