Mikään ei tällä hetkellä puhuta ihmisiä tekniikan alalla niin paljon kuin tekoäly. Ei siis ole ihme, että tekniikkaa sovelletaan yhä useammilla alueilla. Nyt EDA-talo Synopsys on esitellyt piiriensuunnittelun työkalut, joissa tekoälyä hyödynnetään oikeasti ensimmäistä kertaa.
Synopsys DSO.ai on yhtiön mukaan markkinoiden ensimmäinen tekoälyvetoinen EDA-työkalupaketti. Tässä vaiheessa tekoälyä hyödynnetään suunnittelujen verifioinnissa (VSO.ai) ja testaamisessa (TSO.ai). Jatkossa tekoälyä tuodaan muihinkin osiin digitaali- ja analogiapiirien suunnittelua.
Synopsysin keskeiset asiakkaat ovat jo päässeet testaamaan DSO-ai-työkaluja. He raportoivat, että toiminnallinen testaus on parantunut merkittävästi. Koodin kattavuuden aukot ovat vähentyneet jopa kymmenesosaan eli tekoälyn avulla testin kattavuus on selvästi parempi.
Asiakkaiden mukaan DSO.ai verifiointi varmentaa piirin koodia entistä paremmin. Verifioinnin tuottavuus on parantunut jopa 30 prosenttia. Hiljattain pääsi myös piille asti ensimmäinen suunnittelu, jossa oli käytetty DSO.ai-työkaluja.
Tekoäly ei ole korvaamassa piirisuunnittelijoita, ei ainakaan vielä. Synopsysin mukaan tekniikka täydentää ja parantaa suunnittelutiimien työtä. Erityisesti tekoälyn edut tulevat esiin suunnittelujen tehonkulutuksen, suorituskyvyn ja niiden vaatiman piialan optimoinnissa.
Synopsys näkee, että tekoäly myös osaltaan vastaan massiiviseen piirisuunnittelijoiden pulaa, mikä puolijohdealaa vaivaa. Esimerkiksi SIA-järjestön arvioin mukaan pelkästään Yhdysvalloissa tarvitaan 23 000 uutta piirisuunnittelijaa vuoteen 2030 mennessä.
Tekoälyn avulla voidaan automatisoida monia sellaisia suunnittelun osa-aleuita, jotka ovat toistuvia ja rutiininomaisia. Tällainen on esimerkiksi testien generointi. Siinä konepohjainen automaatio on merkittävästi ihmissuunnittelijaa tehokkaampi.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
