Avoimeen RISC-V-arkkitehtuuriin perustuvat tekoälyprosessorit ottavat jälleen askeleen lähemmäs GPU-jättien hallitsemaa pelikenttää. SiFive on julkaissut toisen sukupolven Intelligence-IP-perheen, joka yhdistää skalaari-, vektori- ja matriisilaskennan ja tähtää tekoälylaskentaan niin reunalaitteissa kuin datakeskuksissa.
Tuoteperheeseen kuuluu viisi mallia: uudet X160 Gen 2 ja X180 Gen 2 far edge- ja IoT-sovelluksiin, sekä päivitetyt X280 Gen 2, X390 Gen 2 ja XM Gen 2. Näistä erityisesti XM Gen 2 tuo mukanaan matriisilaskentamoottorin, joka on kriittinen suurten hermoverkkojen kiihdyttämisessä.
Ensimmäinen sukupolvi riitti AI-laskentaan lähinnä pienemmissä, sulautetuissa järjestelmissä. Nyt toinen sukupolvi skaalautuu selvästi paremmin ja tarjoaa joustavia suorituskyvyn, tehonkulutuksen ja pinta-alan kompromisseja.
GPU:t (kuten NVIDIAn H100) ovat edelleen ylivoimaisia suurten kielimallien koulutuksessa: ne tarjoavat petaflops-luokan laskentatehoa ja laajan ohjelmistoekosysteemin. SiFive ei vielä kilpaile näissä raskaimmissa kuormissa.
Sen sijaan RISC-V:llä on nyt paikka inference-markkinassa ja datakeskusten reunaratkaisuissa. SiFive-ytimet voivat toimia itsenäisinä tekoälyprosessoreina tai Accelerator Control Unit -ohjaimina, jotka hallitsevat erillisiä ASIC- ja NPU-kiihdyttimiä. Tämä vähentää kustannuksia ja virrankulutusta verrattuna GPU-klustereihin, jotka ovat usein ylimitoitettuja kevyempään inferenssiin.
SiFiven etu GPU-jätteihin nähden on avoimuus ja konfiguroitavuus. Asiakkaat voivat lisensoida IP:n, räätälöidä suorituskykyä ja yhdistää sen omiin kiihdyttimiinsä ilman sitoutumista NVIDIAn CUDA- tai AMD:n ROCm-ekosysteemeihin. Tämä voi olla ratkaisevaa niille toimijoille, jotka etsivät kustannustehokkaampia ja riippumattomampia ratkaisuja kasvavaan tekoälyn kysyntään.
Deloitte arvioi tekoälytyökuormien kasvavan vähintään 20 % kaikissa ympäristöissä, ja jopa 78 % reunalaskennassa. SiFive tähtää juuri tähän kasvuun: energiatehokkaisiin AI-prosessoreihin, jotka voivat skaalautua IoT-laitteista aina datakeskusten inferenssisolmuihin.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.