Avoimeen RISC-V-arkkitehtuuriin perustuvat tekoälyprosessorit ottavat jälleen askeleen lähemmäs GPU-jättien hallitsemaa pelikenttää. SiFive on julkaissut toisen sukupolven Intelligence-IP-perheen, joka yhdistää skalaari-, vektori- ja matriisilaskennan ja tähtää tekoälylaskentaan niin reunalaitteissa kuin datakeskuksissa.
Tuoteperheeseen kuuluu viisi mallia: uudet X160 Gen 2 ja X180 Gen 2 far edge- ja IoT-sovelluksiin, sekä päivitetyt X280 Gen 2, X390 Gen 2 ja XM Gen 2. Näistä erityisesti XM Gen 2 tuo mukanaan matriisilaskentamoottorin, joka on kriittinen suurten hermoverkkojen kiihdyttämisessä.
Ensimmäinen sukupolvi riitti AI-laskentaan lähinnä pienemmissä, sulautetuissa järjestelmissä. Nyt toinen sukupolvi skaalautuu selvästi paremmin ja tarjoaa joustavia suorituskyvyn, tehonkulutuksen ja pinta-alan kompromisseja.
GPU:t (kuten NVIDIAn H100) ovat edelleen ylivoimaisia suurten kielimallien koulutuksessa: ne tarjoavat petaflops-luokan laskentatehoa ja laajan ohjelmistoekosysteemin. SiFive ei vielä kilpaile näissä raskaimmissa kuormissa.
Sen sijaan RISC-V:llä on nyt paikka inference-markkinassa ja datakeskusten reunaratkaisuissa. SiFive-ytimet voivat toimia itsenäisinä tekoälyprosessoreina tai Accelerator Control Unit -ohjaimina, jotka hallitsevat erillisiä ASIC- ja NPU-kiihdyttimiä. Tämä vähentää kustannuksia ja virrankulutusta verrattuna GPU-klustereihin, jotka ovat usein ylimitoitettuja kevyempään inferenssiin.
SiFiven etu GPU-jätteihin nähden on avoimuus ja konfiguroitavuus. Asiakkaat voivat lisensoida IP:n, räätälöidä suorituskykyä ja yhdistää sen omiin kiihdyttimiinsä ilman sitoutumista NVIDIAn CUDA- tai AMD:n ROCm-ekosysteemeihin. Tämä voi olla ratkaisevaa niille toimijoille, jotka etsivät kustannustehokkaampia ja riippumattomampia ratkaisuja kasvavaan tekoälyn kysyntään.
Deloitte arvioi tekoälytyökuormien kasvavan vähintään 20 % kaikissa ympäristöissä, ja jopa 78 % reunalaskennassa. SiFive tähtää juuri tähän kasvuun: energiatehokkaisiin AI-prosessoreihin, jotka voivat skaalautua IoT-laitteista aina datakeskusten inferenssisolmuihin.
Teollisuuden sulautetut järjestelmät suunnitellaan usein 10–15 vuoden käyttöikää varten. Muistitekniikka ja komponenttien saatavuus muuttuvat kuitenkin huomattavasti nopeammin. Kingstonin Suomen liiketoiminnan kehityspäällikkö Mikko Maanoja korostaa, että muistivalinnat ja komponenttien elinkaaren hallinta on otettava huomioon jo laitteen suunnitteluvaiheessa.
Saksalainen Rohde & Schwarz on esitellyt Münchenin Electronica-messuilla uuden FNH-käsianalysaattorin, joka yhdistää spektrianalyysin, reaaliaikaisen spektrianalyysin, vektoriverkkoanalyysin ja tehomittaukset samaan laitteeseen. Uutuuden merkittävin tekninen ominaisuus on jopa 125 megahertsin reaaliaikainen analyysikaista, joka on valmistajan mukaan luokkansa levein.
Emerson laajentaa NI PXI-mittalaitevalikoimaa uusilla, aiempaa edullisemmilla moduuleilla. Samalla yhä useammat mittausjärjestelmät pääsevät hyödyntämään Nigel-tekoälyavustajaa, joka nopeuttaa automatisoitujen testien kehittämistä ja vianetsintää.
5G-yhteyden rakentamiseen ei välttämättä tarvita matkapuhelinoperaattoria, SIM-kortteja eikä lisensoitua radiotaajuutta. DECT NR+ tuo 5G-standardin ominaisuuksia paikallisiin IoT-verkkoihin, joissa tarvitaan pitkää kantamaa, pientä viivettä ja luotettavaa tiedonsiirtoa. Uusi tekniikka yhdistää itsestään järjestäytyvän mesh-verkon, energiatehokkuuden ja nopean tiedonsiirron tavalla, joka haastaa monet nykyiset langattomat ratkaisut.