Renesas on esitellyt kaksi uutta mikro-ohjainperhettä, RA8M2 ja RA8D2, jotka täydentävät yhtiön RA8-sarjaa. Molemmat perustuvat 1 gigahertsin Arm Cortex-M85 -prosessoriin ja tarjoavat valinnaisen 250 MHz Cortex-M33 -ytimen energiatehokkaaseen rinnakkaislaskentaan. Uudet ohjaimet saavuttavat jopa 7300 Coremarkin suorituskyvyn, mikä nostaa riman entistä korkeammalle mikro-ohjainluokassa.
RA8M2 on suunniteltu yleiskäyttöisiin sovelluksiin, kun taas RA8D2 kohdistuu erityisesti grafiikka- ja HMI-ratkaisuihin (Human-Machine Interface). Molemmat valmistetaan Renesasin energiatehokkaalla 22 nm ULL-prosessilla ja tarjoavat joko yhden tai kaksi ydintä vaativien teollisuus- ja IoT-sovellusten tarpeisiin.
Sisäisen MRAM-muistin ansiosta ohjaimet hyötyvät nopeammista kirjoituksista, paremmasta kestävyydestä ja pienemmästä virrankulutuksesta verrattuna perinteiseen Flash-muistiin. Lisäksi saatavilla on SIP-versiot, joissa on 4 tai 8 MB ulkoista Flash-muistia samassa paketissa.
Laitteet tukevat Gigabit Ethernetiä ja sisältävät kahden portin TSN-kytkimen, mikä tekee niistä erinomaisia teollisiin verkkoihin ja reaaliaikaisiin ohjausjärjestelmiin.
RA8D2-ohjaimet on varustettu kattavilla grafiikka- ja käyttöliittymäominaisuuksilla.
Se tukee jopa 1280 × 800 -resoluutiota, sisältää 2D-piirtomoottorin ja MIPI DSI- sekä MIPI CSI-2-rajapinnat näyttö- ja kamerakäyttöön. Helium-teknologian ansiosta grafiikan renderöinti ja JPEG-kuvien dekoodaus kiihtyvät huomattavasti – jopa 27 fps -tasolle.
RA8D2 tukee myös ääni- ja puhe-AI-sovelluksia I2S- ja PDM-liitäntöjen kautta.
Renesas tekee yhteistyötä useiden grafiikkaekosysteemien kanssa, kuten SEGGER emWin, Microsoft GUIX, LVGL ja Embedded Wizard, jotka tarjoavat valmiita käyttöliittymäratkaisuja RA8D2-alustalle.
Kun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.