Nokia ja saksalainen mittaus- ja testauslaitteiden valmistaja Rohde & Schwarz ovat kehittäneet tekoälyyn perustuvan 6G-vastaanottimen, joka parantaa verkon kuuluvuutta ja vähentää tulevien 6G-verkkojen rakentamiskustannuksia.
Tekoälyyn pohjautuva vastaanotin osaa tunnistaa ja korjata signaalin vääristymät, joita syntyy korkeilla taajuuksilla toimivissa 6G-yhteyksissä. Tämä pidentää uplink-etäisyyttä, eli parantaa laitteen kykyä lähettää tietoa verkkoon, ja tekee verkon kuuluvuudesta laajemman ilman, että tukiasemia täytyy lisätä tiheämmin.
Nokia Bell Labsin kehittämä vastaanotin hyödyntää koneoppimista signaalinkäsittelyn vaiheessa, missä se oppii tunnistamaan kanavan ja laitteiston aiheuttamat vääristymät ja “oikoo” ne digitaalisesti. Teknologian avulla saavutettiin testissä 10–25 prosentin parannus uplink-kuuluvuuteen verrattuna nykyisiin ratkaisuihin.
Rohde & Schwarzin testauslaitteistolla, kuten R&S SMW200A -signaaligeneraattorilla ja FSWX-signaali- ja spektrianalysaattorilla, todennettiin Nokian tekoälyvastaanottimen suorituskyky realistisissa olosuhteissa.
Bell Labsin tutkimusjohtaja Peter Vetterin mukaan tekoäly auttaa rakentamaan 6G-infrastruktuuria nykyisten 5G-verkkojen pohjalta ilman, että verkkoa tarvitsee tihentää merkittävästi. Yhtiöt esittelevät tekoälyohjatun vastaanotinta Brooklyn 6G Summitissa 5.–7. marraskuuta 2025.
Kuvassa Rohde & Schwarzin 6G-testauslaitteisto.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.