Ruotsalainen Percepio laajentaa sulautettujen järjestelmien observointia uudelle tasolle Detect 2025.2 -julkaisulla, jonka tärkein uutuus on TaskMonitor-ominaisuus, joka tekee laiteohjelmiston jäätymiset ja kuormituspiikit vihdoin näkyviksi. Työkalu seuraa jokaisen säikeen CPU-käyttöä ja tallentaa automaattisesti lyhyen jälkiä jättävän trace-datan aina, kun järjestelmä käyttäytyy odottamattomasti. Näin kehittäjät saavat talteen myös ne virheet, jotka yleensä katoavat virran katkaisun myötä.
Detect toimii kuin “turvakamera firmwaren sisällä”: se seuraa sovellusta koko ajan, mutta tallentaa dataa vain poikkeustilanteista. TaskMonitorin ansiosta jäätymisiä, säie-starvaatioita, deadlockeja ja ajoituspoikkeamia voidaan analysoida jälkikäteen Tracealyzer-työkalussa, vaikka ongelma tapahtuisi vain kerran pitkän kenttätestin aikana.
Uusi versio tuo vahvaa tukea myös Armv8-M -ohjaimille, kuten Cortex-M33:lle. Percepio on laajentanut CrashCatcher-kirjastoa, joka osaa nyt käsitellä Armv8-M:n laitteistopohjaista pino-ylivuotovalvontaa ja tuottaa aiempaa kompaktimpia core dump -tiedostoja. Minimissään tallenne vie vain 332 tavua, mikä mahdollistaa nopean kaappauksen ja siirron rajatuilla resursseilla toimivissa laitteissa.
Detect 2025.2 tarjoaa lisäksi syvemmän integraation IAR Embedded Workbenchiin. ITM/SWO-pohjainen loggeri mahdollistaa varoitusten ja trace-katkelmien siirron millisekunneissa ilman, että laitetta tarvitsee pysäyttää. Percepio nostaa esiin myös mahdollisuuden yhdistää Detect IAR C-Runin kanssa, jolloin voidaan valvoa samanaikaisesti sekä säikeiden välistä ajoituskäyttäytymistä että yksittäisen säikeen muistivirheitä.
Percepio Detect on kehitetty etenkin tilanteisiin, joissa ongelmat ilmenevät irrallaan debuggerista ja toistuvat vain satunnaisesti – esimerkiksi laitteissa, jotka ovat kuukausia tai vuosia kentällä. Docker-pohjainen, itse isännöitävä alusta takaa, että laite- ja sovellustason data pysyy organisaation omissa käsissä.
Detect 2025.2 on saatavilla heti FreeRTOS-järjestelmiin, ja tuki Zephyrille sekä Embedded Linuxille on jo kehityksessä. Uudet demot ja koodiesimerkit löytyvät Percepion GitHubista.
Kun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.