Intelin toinen perustaja Gordon Moore muotoili jo vuonna 1965 kuuluisan Mooren lain, jonka mukaan transistorien lukumäärä sirulla kaksinkertaistuu kahden vuoden välein. Grafiikkaprosessoreja kehittävän Nvidian pääjohtaja Jensen Huang julisti nyt GPU-teknologiakonferenssissa Münchenissä, että Moore laki tulee tiensä päähän.
Huangin mukaan transistorien skaalautuminen pienempään käytännössä päättyi viimeisen 10 vuoden aikana. Onneksi tämä ei ole tarkoittanut laskentatehon nopeutumisen pysähtymistä.
- Grafiiprosessorien teho on kasvanut viimeisen 10 vuoden aikana 1000-kertaiseksi. Tämä perustuu tekoälyn kehittymiseen.
Huangin mukaan tekoäly auttaa parantamaan tuloksia kahdella Nvidian keskeisellä alueella: grafiikassa ja datatieteessä. Grafiikassa yhtiö on juuri esitellyt Turing-arkkitehtuurin, joka ensimmäistä kertaa mahdollistaa reaaliaikaisen fotorealismin tietokonegrafiikassa. Tämä perustuu RTX-tekniikkaa eli säteenjäljityksen (ray tracing).
Data-analytiikkaan Nvidia on tuonut uuden RAPIDS-alustan. Se pohjaa avoimen koodin kirjastoihin, joiden avulla yritykset voivat hyödyntää grafiikkaprosessorien laskentatehoa esimerkiksi data-analytiikassa.
Grafiikkaprosessorien teho tulee myös autonomisiin autoihin. Volvo on valinnut Nvidian Drive AGX Xavier -tietokoneen 2020-luvun alkupuolella tuotantoon tulevien autojensa tekoälytietokoneiksi.
ETN:n digitaalinen aikakauslehti ETNdigi 1/2026 on julkaistu. Uusi numero kokoaa yhteen elektroniikka-alan keskeisiä teknologiateemoja kvanttilaskennasta ja tekoälystä energiatehokkaaseen tehoelektroniikkaan, IoT-järjestelmiin ja ajoneuvojen latausinfrastruktuuriin.
Nokian toimitusjohtaja Justin Hotard arvioi yhtiön Yhdysvaltain arvopaperimarkkinavalvoja SEC:lle toimittamassa Form 20-F 2025 -vuosiraportissa, että mobiiliverkkomarkkina ei ole lähivuosina varsinainen kasvuala. Hänen mukaansa markkinan odotetaan pysyvän lähinnä vakaana samalla kun Nokia keskittyy parantamaan liiketoiminnan kannattavuutta.
Lääkintälaitteiden internet (IoMT) yhdistää diagnostiikan, puettavat anturit ja sairaalalaitteet pilvipohjaisiin järjestelmiin. Etävalvonta, reaaliaikainen data ja koneoppiminen lupaavat parempaa hoidon laatua ja kustannussäästöjä, mutta samalla ratkaistavaksi jäävät yhteentoimivuus, sääntely ja tietoturva.