Autoalan amerikkalaisen standardointijärjestö SAE:n mukaan ajoneuvojen autonomisuutta voidaan määritellä 5-portaisella asteikolla. Todellinen, itsekseen ajava robottiauto on SAE-luokituksessa taso 5. Englantilaisarvion mukaan sellaisia joudutaan odottamaan pitkälle 2030-luvun puolella.
Robottiauto on erittäin hankala sulautettu järjestelmä. Tämä kävi ilmi esimerkiksi Tencent Keen -laboratorion testissä, jossa Teslan autopilotti saatiin harhautumaan vastaantulevalle kaistalle pelkkien tiessä olleiden tarrojen avulla.
Englantilaisen autoalan SMMT-järjestön (Society of Motor Manufacturers and Traders) mukaan tekniikan kehityksen nykyinen nopeus ja robottiautoille asettuvat vaatimukset merkitsevät, ettei ensimmäisiä todellisia robottiautoja nähdä ennen vuotta 2035.
Tärkein yksittäinen syy tälle on se, että robottiautojen täytyy kyetä ratkaisemaan kaikki mahdolliset epätyypillisetkin tilanteet kaikissa mahdollisissa ajo-olosuhteissa.
Tämä kehitystyö on äärettömän kallista. Analyytikoiden arvion mukaan pelkästään vuosina 2018-2030 SAE-tasojen 3 ja 4 automaatiotoimintojen kehittäminen maksaa globaalisti jopa 230 miljardia dollaria.
SAE-järjestö määritteli jo vuonna 2014 luokituksen, jolla erilaisia automaatiojärjestelmiä voitiin luokitella. 5-taso merkitsee täydellistä itsenäistä ajoneuvoa. SAE:n määritelmässä 3-taso tarkoittaa sitä, että kuljettaja voi irrottaa katseensa ajamisesta ja tiestä, ja esimerkiksi katsella elokuvaa. Ajoneuvo pystyy 3-tasolla käsittelemään tilanteista, jotka vaativat välitöntä puuttumista, kuten hätäjarrutuksia. Tämän hetken edistyneimmät ajoneuvot voidaan luokitella 3-luokkaan.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
