Yhä useampi laitteemme hyödyntää nykyään tekoälyä. Älypuhelimen kamera tunnistaa kuvauskohteita ja valvontakamera osaa seurata luvattomia tunkeilijoita. EDA-talo Cadence on nyt esitellyt uuden DSP-prosessorin, joka kasvattaa näiden laitteiden AI-suorituskyvyn kaksi kertaa aiempaa tehokkaammaksi.
Vision Q7 -prosessori on Cadencen Tensilica-ryhmän kuudennen polven signaaliprosessori kuvankäsittelyyn. Edeltäjä eli Vision Q6 julkistettiin vuosi sitten. Q7-uutuus tuo laitteisiin jopa 1,82 teraoperaation laskentatehon sekunnissa. Prosessori siis suorittaa 1,82 biljoonaa eli tuhatta miljardia operaatiota sekunnissa.
Q7 on optimoitu ns. SLAM-laskentaan (simultaneous localization and mapping). SLAM-laskentaa tarvitaan esimerkiksi robotiikassa, drone-lennokeissa, autoissa (erityisesti robottiautoissa) ja älypuhelimissa monissa sovelluksissa. SLAM edellyttää prosessorilta hyvää suorituskykyä sekä liukuluku- että kiinteän pilkun laskennassa.
Vision Q7 -piiriä varten Cadence paransi piirin VLIW-arkkitehtuuria, minkä avulla TOPS-lukema parani Q6-edeltäjään verrattuna 1,7-kertaiseksi. Käskykanta tukee aiempaa paremmin erileveyksisisä (8/16/32-bittiset) datatyyppejä, jonka ansiosta suorituskyky kasvaa kaksinkertaiseksi Q6:een verrattuna.
Vision Q7 -piiri voidaan yhdistää Cadencen DNA 100 -prosessoriin, jolla tekoälylaskentaa saadaan tehostettua entisestään. Kehittäjien kannalta siirtyminen uuteen Q7-alustaan on tehty joustavaksi, sillä vanhaa koodia voidaan helposti hyödyntää myös tehokkaammalla prosessorilla. Piiri tukee Caffe- TensorFlow- ja TensorFlowLite-kehyksiä, eli suurta osaa tämän hetken suosituimmista AI-algoritmialustoista. Xtensa Neural Network -käännin muuntaa neuroverkot suoraan optimoiduksi koodiksi Vision Q7 -piirillä.
Lohkon kaupallinen lisensointi alkaa vielä toisen neljänneksen aikana. Lisätietoja löytyy Cadencen verkkosivuilta.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
