SHIFT ry järjesti viime viikolla Turussa yritystapahtuman, jossa ruodittiin tekoälyn nostattamaa hypeä. Perjantain päätöskeskustelussa Pentarionin Oliver Molander muistutti, että ollakseen hyödyksi yritysten operatiivisessa toiminnassa tekoälyn on kyettävä ratkaisemaan todellisen maailman ongelmia.
- Monet yritykset, jotka ovat huumaantuneet tekoälyhypestä, eivät onnistu hyödyntämään tutkimusympäristössä luotuja innovaatioita käytännössä. Tekoälyn pitää olla riittävän edullista ja helppokäyttöistä, sillä teknisiä asiantuntijoita ei riitä läheskään kaikkiin yrityksiin, Molander sanoi.
SHIFT Business Festivalin ohjelma huipentui perjantaina lavaohjelmassa, jossa kuultiin syväoppimisen isäksi tituleerattua Yoshua Bengiota videoyhteyden välityksellä. Bengion mukaan tekoälyn koko potentiaalin valjastamiseksi on vielä ratkaistava käyttöönottoon liittyviä haasteita.
- Suurimmat hidasteet ovat henkilökunnan kouluttaminen ja sopivan datan puute tai riittämättömyys, Bengio sanoi ja neuvoi yrityksiä toimimaan osaamisprofiilin nostamiseksi ja datan keräämiseksi.
Tekoälystä voidaan liiketoiminnassa oikein käytettynä saada huomattavia operatiivisia hyötyjä: se voi tunnistaa aiemmin tuntemattomia säännönmukaisuuksia ja poikkeamia tai ennustaa todennäköisiä vaikutuksia ja seurauksia. Se voi myös auttaa luomaan kokonaan uutta liiketoimintaa ja tehostaa olemassa olevien tuotteiden ja palveluiden tuotanto- ja toimitusketjuja. Tämä kaikki on kuitenkin mahdollista vain siinä tapauksessa, että käyttökohde, työkalut ja käyttäjien osaaminen kohtaavat.
- Käyttäjien täytyy omaksua perustietoa tekoälystä. Tekoäly ei myöskään ratkaise kaikkea, Pentarionin Molander ohjeisti. Yritysten tulee osata tunnistaa ja valita käyttökohteet todellisen tarpeen mukaan, työkalut projektin mukaan.
Perjantaisessa keskustelupaneelissa todettiin, etteivät tämän hetkisen käyttöönottovaiheen haasteet useinkaan liity algoritmeihin itseensä vaan Bengion ja Molanderin aiemmin mainitsemiin datan saatavuuteen ja työkalujen soveltuvuuteen. Tekoäly ei myöskään hyödytä kaikkia samalla tavalla, ja yritysten täytyy tunnistaa omat tarpeensa ja käyttökohteensa: ovatko tekoäly ja koneoppiminen yrityksen ydintoimintoja vai tukitoimintoja?
Yksi SHIFTin keskeisiä tehtäviä on tarjota yrityksille korkeatasoista koulutusta ja auttaa löytämään yhteistyökumppaneita, jotka voivat täydentää osaamista silloin, kun omaa henkilökuntaa ei ole kannattavaa kouluttaa.
Seuraavan kerran SHIFT Business Festival järjestetään ensi vuonna elokuun lopulla. Teema Shapeshifting Intelligence tutkii älykkään liiketoiminnan erilaisia ulottuvuuksia.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
