Etteplanin teknologiajohtaja Jaakko Ala-Paavola korosti Embedded Conference Finland 2025 -tapahtumassa, että tekoäly siirtyy vauhdilla verkon reunalle päätelaitteisiin ja antureihin, mikä nostaa myös tietoturvavaatimuksia. – Pilvi on vain jonkun toisen tietokone, mutta edge on jonkun toisen käsissä, Ala-Paavola kiteytti.
Hänen mukaansa tekoäly verkon reunalla, eli ns. edge-AI tuo etuja, joita pilvi ei voi aina tarjota: erittäin matalan viiveen, toiminnan ilman verkkoyhteyttä sekä mahdollisuuden pitää sensitiivinen data paikallisesti laitteessa. - On monia sovelluksia, joissa datan lähettäminen pilveen ei ole käytännöllistä tai edes sallittua. Silloin ratkaisut täytyy toteuttaa reunalla, Ala-Paavola sanoi.
Samaan aikaan fyysisen hallinnan puute kasvattaa riskejä. Edge-laitteet voivat olla esimerkiksi kaivoksessa, ajoneuvossa tai kuluttajan kodissa. - Jos laite on käyttäjän käsissä, hyökkäyspinta-ala kasvaa. Oletussalasanat, avoimet väylät ja vanha rauta ovat todellisia uhkia, Ala-Paavola varoitti.
EU:n lainsäädäntö asettaa tähän tiukat raamit. Ala-Paavola muistutti, että AI Act, Cyber Resilience Act, NIS2 ja GDPR velvoittavat valmistajia varmistamaan laitteiden ja tekoälysovellusten turvallisuuden. - Vuoteen 2027 mennessä korkean riskin AI-järjestelmät joutuvat noudattamaan samoja laatu- ja prosessivaatimuksia kuin vaikkapa lääkinnälliset laitteet, hän painotti.
Sääntely on myös rajannut tiettyjä käyttötarkoituksia kokonaan pois. - EU kieltää sen, mitä Kiinassa tehdään – reaaliaikainen biometrinen tunnistus, tunteiden tunnistus ja rikosriskien arviointi eivät kuulu hyväksyttäviin sovelluksiin, Ala-Paavola totesi.
Tietoturvaa ei hänen mukaansa rakenneta yhdellä ratkaisulla, vaan usealla kerroksella. Alustaturvallisuudessa hyödynnetään TPM-moduuleja, secure boot -toimintoja ja konttiteknologiaa. Algoritmit vaativat suojausta mallihyökkäyksiä vastaan ja datan osalta korostuvat laatu ja hallittu pääsy.
- Edge AI tarjoaa valtavia mahdollisuuksia – mutta vain, jos sen turva rakennetaan vahvaksi. Ilman sitä riskit voivat kasvaa hyötyjä suuremmiksi, Ala-Paavola summasi esityksensä.
Esityskalvot löytyvät täältä ja itse esitys ECF-tapahtuman Youtube-kanavalta.
Kun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.
