Englantilaislähtöisellä Arm:.a on oma neuroverkkoprosessorien sarja, joka on nimeltään Ethos. Nyt perheeseen on tuotu uusi versio. Ethos-U85 on suunniteltu tukemaan muuntaja- eli transformer-toimintoja vähävirtaisissa laitteissa. Käytännössä Arm tuo generatiiviset tekoälymallit IoT-laitteisiin.
Kannattaa toki muistaa, etteivät IoT-laitteet jatkossakaan kykene prosessoimaan suuria kielimalleja eli LLM-malleille perustuvaa tekoälylaskentaa. Tässä vaiheessa Arm kertoo siirtäneensä esimerkiksi konenäkömalli ViT-Tinyn ja generatiivisen kielimallin TinyLlama-1.1B Ethos-U85-piirille.
Ethos-U85:sta puhuttiin paljon jo kuukausi sitten Nürnbergin Embedded World -messuilla. Moni Arm:n asiakas hehkutti uutta NPU-yksikköä ja kertoi jo tuovansa sitä omille siruilleen. Julkisesti asiasta ei tietenkään saanut vielä puhua.
Ethos-U85:ssä on kolmannen sukupolven mikroarkkitehtuuri. Toisen sukupolven U65:een verrattuna U85 on suurimmassa kokoonpanossaan 4 kertaa tehokkaampi ja 20 prosenttia energiatehokkaampi. Sitä voidaan nyt ohjata joko Cortex-A-sovellusprosessoriytimillä tai Cortex-M-sarjan mikro-ohjainytimillä. Aiemmat Ethos-sukupolvet oli rajattu toimimaan vain Cortex-M:n kanssa.
U85 NPU on konfiguroitavissa 128-2048 MAC-operaatiolle. Suorituskyky skaalaa yhden gigahertsin kellotaajuudella 256 miljardin ja 4 biljoonan operaation välissä sekuntia kohti.
Ethos-U85 tukee sekä muuntajaverkkoja sekä konvoluutiohermoverkkoja tekoälypäättelyssä (inferenssi). Muuntajaverkot tulevat ohjaamaan uusia sovelluksia, erityisesti konenäön ja luovan tekoälyn käyttötapauksissa. Käytännössä IoT-laitteen prosessori voi ymmärtää videoita, täytyy kuvista puuttuvia osia tai hyödyntää useita kameroita kuvien luokitteluun ja objektien havaitsemiseen.
Ethos-NPU-perheen on Arm:n mukaan lisensoinut tähän mennessä yli 20 kumppania. Ensimmäisiä käyttäjiä ovat Alif Semiconductor ja Infineon.
Autoteollisuus on siirtymässä yhä monimutkaisempiin ohjelmistopohjaisiin järjestelmiin, joissa virheetön ohjelmisto on elintärkeää turvallisuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi. Ohjelmiston laatu ja luotettavuus eivät ole enää vain valinnaisia ominaisuuksia, vaan kriittisiä vaatimuksia erityisesti autonomisessa ajamisessa, kehittyneissä kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (ADAS) ja yhdistetyissä ajoneuvojärjestelmissä.
Kestävä digitaalinen infrastruktuuri on kriittinen, jotta tietoliikenneverkot voidaan tehokkaasti valjastaa tekoälyinnovaatioiden ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeisiin. Tekoälyyn liittyvien datarikkaiden sovellusten lisääntyvä kysyntä edellyttää tietoliikenneverkkoa, joka kykenee käsittelemään suuria tietomääriä alhaisella viiveellä, kirjoittaa Orange Businessin kumppaniratkaisuista vastaava Carl Hansson.
Euroopan unioni ottaa merkittävän askeleen avaruusteknologian kehittämisessä allekirjoittamalla sopimuksen uuden IRIS²-satelliittijärjestelmän toteuttamisesta. Tämä 290 satelliitin verkko on suunniteltu vahvistamaan Euroopan itsenäisyyttä ja turvallista yhteydenpitoa.
Jotta voidaan vastata uuden teknologian vaatimuksiin ja pitää järjestelmät toimimassa ”kellon tavoin”, on aika harkita ajoitusratkaisuja uudelleen. Tässä kaksiosaisessa "Precision Timing" -artikkelissa opit, miksi mikroelektromekaanisiin järjestelmiin eli MEMS-komponentteihin perustuvat piiajoituslaitteet päihittävät kvartsin elektroniikkasuunnittelun uudella aikakaudella. 
Matalatehoisten langattomien ratkaisujen asiantuntija Nordic Semiconductor ja eSIM-ratkaisuja kehittävä Kigen ovat julkistaneet yhteistyön, joka sujuvoittaa massiivisten IoT-verkkojen käyttöönottoa. Yhdessä he esittelevät CES 2025 -messuilla ratkaisun, joka yhdistää Nordic Semiconductorin nRF9151-moduulin ja Kigenin SGP.32 IoT eSIM-teknologian sekä laitteiden hallinta-alustan.
