IoT-laitteiden kehittäjien arki on muuttumassa. Silicon Labs on julkistanut uuden Simplicity Ecosystemin, älykkään työkalukokonaisuuden, joka tuo tekoälyn osaksi jokaisen vaiheen älylaitteiden suunnittelussa ja ohjelmoinnissa.
Ekosysteemin ytimessä on Simplicity Studio 6. Tämä on päivitetty kehitysympäristö, joka yhdistää kaikki Silicon Labsin ohjelmistotyökalut yhteiseen, modulaariseen alustaan. Studio 6 on rakennettu modernin kehittäjätyönkulun ympärille ja integroituu suoraan VS Codeen ja komentorivityökaluihin, mahdollistaen joustavan ja automatisoidun kehityksen Bluetooth-, Zigbee-, Thread-, Matter-, Wi-Fi-, Wi-SUN- ja Z-Wave -projekteissa.
Silicon Labsin seuraava suuri askel on kuitenkin Simplicity AI SDK –tekoälykehys, joka tekee kehitystyöstä vuorovaikutteista. Vuonna 2026 julkistettava Simplicity AI SDK antaa kehittäjille mahdollisuuden keskustella koodinsa kanssa. Tekoäly osaa selittää funktioita, jäljittää virheitä, ehdottaa parannuksia ja optimoida virrankulutusta reaaliajassa.
- Tavoitteemme on luoda alusta, joka ymmärtää kontekstin ja oppii kehittäjän rinnalla. AI ei ole enää vain työkalu – se on tiimin jäsen, joka auttaa rakentamaan, testaamaan ja optimoimaan älylaitteita entistä nopeammin ja tarkemmin, hehkuttaa Silicon Labsin ohjelmistokehityksen johtaja Manish Kothari.
AI:n toimintaa ohjaa niin kutsuttu dynamic context engineering – menetelmä, jonka avulla tekoäly saa automaattisesti oikean projektitiedon ja dokumentaation tuekseen ilman manuaalista hakemista. Tämä mahdollistaa aidosti kontekstitietoisen avustamisen kaikissa kehitysvaiheissa, koodin kirjoittamisesta kenttätestaukseen.
Simplicity Ecosystemin työkalut – kuten Network Analyzer, Energy Profiler, Device Manager ja Simplicity Commander – muodostavat yhdessä pohjan tulevalle AI-laajennukselle, joka tekee niistä yhä älykkäämpiä.
Silicon Labsin mukaan Simplicity AI SDK:n ensimmäinen versio on suunnattu VS Code -ympäristöön, mutta tulevaisuudessa tekoäly ulottuu koko ekosysteemiin, tuoden mukanaan adaptatiivisen debuggaamisen, automaattisen optimoinnin ja jopa sovellusten luonnin luonnollisen kielen avulla. Alusta siirtyy julkiseen testaukseen vuonna 2026.
Kun suurteholaskennan (HPC) työkuormat monimutkaistuvat, generatiivinen tekoäly sulautuu yhä tiiviimmin moderneihin järjestelmiin ja lisää kehittyneiden muistiratkaisujen tarvetta. Vastatakseen näihin muuttuviin vaatimuksiin ala kehittää uuden sukupolven muistiarkkitehtuureja, jotka maksimoivat kaistanleveyden, minimoivat latenssin ja parantavat energiatehokkuutta.