Hollantilainen startup-yritys Innatera on esitellyt neuromorfisen mikro-ohjaimen AI-anturisovelluksiin verkon reunalle. Erikoista piirissä on erittäin pieni tehonkulutus, joka pohjaa käytettyyn RISC-V-käskykantaan.
Spiking Neural Processor T1 on tarkoitettu pienitehoisille anturisovelluksille, jotka käyttävät sekä neuromorfisia että perinteisiä syvän hermoverkkojen tekoälymalleja. Innateran mukaan siru voi kutistaa energiankulutuksen jopa 1/500-osaan verrattuna perinteisiin mikro-ohjaintoteutuksiin. Samalla viive kutistaa sadasosaan.
Spiking T1 -ohjainta on jo testattu tutka- ja audiosovelluksissa. Piirin suunnittelussa yhdistyvät analogisesti sekoitettu signaalin neuromorfinen laskenta RISC-V-prosessoriytimeen ja tuki perinteisten konvoluutiohermoverkkojen (CNN) AI-mallien kiihdyttämiseen.
Neuromorfisia siruja on esitelty markkinoilla aiemminkin, mutta yksi iso ongelma on ollut ohjelmistotuen puute. Tämän korjaamiseksi Innatera on kehittänyt piirilleen oman Talamo-ohjelmistokehityspaketin (SDK). Ympäristö perustuu PyTorchin koneoppimiskehykseen, mikä tarjoaa virtaviivaistetun ja intuitiivisen alustan mallien kehittämiseen ja koulutukseen.
Kehitysprosessissa hyödynnetään myös Tensorboardin vankkaa visualisointi- ja mittauskykyä. Sillä on kasvava mallikirjasto, jossa on valikoima esikonfiguroituja malleja, sekä kattava ympäristö sovellusten kehittämistä ja käyttöönottoa varten.
Virtaamamittaus on monissa laitteissa kriittinen mutta usein ongelmallinen toiminto. Perinteiset mekaaniset anturit kuluvat ja jäävät sokeiksi pienille virtausnopeuksille. Ultraäänitekniikkaan perustuvat valmiit moduulit tarjoavat nyt tarkan, huoltovapaan ja helposti integroitavan vaihtoehdon niin kuluttaja- kuin teollisuussovelluksiin.